BERT 的特点，是深度捕捉词语间的上下文关联与逻辑关系，精准理解文本完整语义。它能精准识别文本对观点的态度倾向，清晰区分支持、反对等不同立场，区分局部褒贬词汇影响。
TextCNN 的特点，是捕捉不同分类的用词习惯与词组搭配模式。它的分类逻辑，偏向通过识别标志性关键词、差异化词语权重完成分类，对表层用词敏感度较高，不关注词语的深层语义逻辑。
